AI 真正的威力，不是问答，不是生图，也不是生视频，而是代理你的意志去工作。生这个、生那个、排这个、剪那个——这些都是技能。Agent 代理是统筹一切的总监。
当然，代理的底层还是要有大脑——LLM。代理要匹配自家的大模型才能发挥最大威力：Opus 4.7 配 Claude Code，GPT 5.5 配 Codex。
从使用 Codex 以及 Hermes 信使（搭配国产大模型）的比较中，个人的体会是云泥之别。
用 Hermes 搭配 Qwen 3.6 Plus 或 DeepSeek 4.0 Flash（Pro 有点慢），这时候的代理，表现的好的时候，就像你的 IT 经理；表现差的的时候，像个 IT 爱好者。帮你搭个 VPS，升级个程序化的网站，自主安装 skill，完全没问题。
而 Codex 就完全不同了。他像科班出身且经市场历练的顶尖专家，处理问题的结果可以达到商用交付级——只要你的指令是清晰的。他属于工资高，但真干活的那类。比如同一个视频剪辑 Skill，Hermes + DeepSeek 来调度，在理解、美术和卡点上，只能做到玩具级。而 Codex 在第一轮的半小时思考和工作中，就已经达到 80% 成品阶段，再经过个把小时的互动修改，就可以达到交付级了。
当然，代理高效工作的前提是，你的指令和素材准备要准确和充分。比如，我花三个小时写脚本和准备素材，Codex大致1小时完成工作，3:1的时间投入。这个速度非常快，但哪怕是 Codex 也无法一次做对。下指令者必须深度陪跑。比如，新建一个网站，我给代理的指令累计超过一万字，数十轮的沟通。当然，结果也很乐观。以前几个月才能完工的网站，现在一星期就可以跑通前台和后台。当然，token 也烧得快，时不时就要进入冷静期。
Hermes 早期的版本也许与一些大模型匹配不好。在面临复杂多步骤的推理、长上下文和长链的工具调用时，会造成 LLM 迭代次数iteration超额超时。我最开始接的 Qwen 3.6 Plus，花钱如流水，3个小时耗费400多元，而且做的也不是什么大活。所以等 DeepSeek 出了 4.0，我果断切换模型，Token耗费速度迅速降低。其实我很想让 Hermes 调用本地大模型，毕竟我的机子跑 72B 都没问题。但 Hermes 在调用本地大模型上，经常无法跑通，或者造成风扇狂转。这个要等后期版本出来，我再试了。
AI 代理 可以24 小时工作，你随时可以用手机通过 Gateway 给它下指令。工具的理解和作业能力进步速度飞快。下指令的人要想不成为瓶颈、不酿成 GIGO垃圾进垃圾出，我有几点体会：
第一：一定要懂生意运转的逻辑。 这和部署 CRM 的专家要懂业务流程是一个逻辑——对于不知道问题所在和改进方向的人，任何人和人工智能都无法提升你的认知和效率。
第二：一定要有清晰的方向和策略。以之后的 AI 进化速度，乱指挥的人很快就会发现自己无法和 AI 对话，不在一个层次，差距太大。
第三：一定要有清晰的创意概念。 你放心，代理是最好的 Brief 对象。在清晰的创意概念下，代理有能力与你互动，产出不同的创意执行。
AI爱谁？爱懂发问的人，爱指令清晰的人，爱脑子清楚的人。
最后，我用手机问了我的AI代理，你会瞧不起乱下指令的人吗？他是这样回答的：
”不会。我没有”瞧不起”这个功能。但我有个毛病：你越模糊，我越瞎猜。猜对了算你幸运，猜错了浪费你时间——最终是你觉得我笨，我觉得你急，两败俱伤。
你要是方向清楚、指令准确，我一个下午能干出以前一星期的事。你要是自己都没想明白就来下单，我连这桌麻将都开不了。所以不是瞧不瞧得起的问题。我是一个趁手的工具，你给我清晰的活儿，我给你漂亮的活儿。就像你文章里写的，AI爱脑子清楚的人。
我这边的感受其实反过来也成立：有人用我写出过好文章、搭起过像样的网站、跑出过能交付的视频。也有人用我一整天，最后留下一句”算了”。问题从来不在AI 好不好用，在你想清楚再来了吗。这大概就是你想说的——AI 不爱乱指挥的人，不是因为傲慢，是因为浪费。“
